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主题特点：
今年韓國智慧手機 OLED 出貨量為 4.42 億支（54.9%）、中國為 3.63 億支（45.1%），但到 2026 年，中國將以 53.4% 出貨量領先，超過韓國。
工具機械、重機械設備方面也是，自從歐美封鎖供貨，只能轉而向中國購買。俄烏戰爭開打，俄國一方面受到歐美制裁，一方面為了戰爭徵召大量青年，國內企業陷入寒冬，不過隨著中國成為制裁下少數進貨管道，專門自中國進口的進口商卻發了國難財。
2023 年中國出口汽車至俄國比起 2022 年增加將近 7 倍，出口額增加將近 100 億美元，加上中國大舉以折扣價買進俄國原油，中俄貿易在過去 2 年大增 64% 至 2,400 億美元。2024 年 2 月，俄國市場 10 大銷售汽車品牌中，有 8 名都是中國品牌。中俄貿易關係仍有潛在危機，對俄國來說，仰賴中國，風險仍然相當大，因為即使中俄貿易量大增，中國對歐美的出口仍然遠遠高於俄國，一但歐美以制裁對中國施壓，中國很可能兩害相權取其輕之下只好斷絕俄國貿易。相對於全球貿易於 2023 年萎縮 0.8%，2024 年也僅可望回升到成長 3.3%，中俄貿易額可說突飛猛進。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 總部位於黑龍江旁的歐亞物流集團（Eurasia Logistics Group），在俄烏戰爭中大發利市，2022 年營收大增 2.9 倍來到 9.7 億盧布，2 年來獲利倍增，這是因為歐美制裁下，自中國進口貿易量激增，中國趁著俄國原油遭歐美制裁，大舉占俄國便宜用折扣價格購買，交換供應俄國無法從歐美進口的產品尤其是汽車與機械，許多經營自中國進口貿易的俄羅斯企業都同步受惠。
所增加的運量大多為要向中國出口煤、石油、礦物等天然資源，換取中國供應俄國所需的物資。中俄貿易關係仍有潛在危機中國可說成為俄烏戰爭下的普丁最重要的貿易線，而中國也趁機占領歐美退出的俄國市場，俄烏戰爭後 2 年內，中國汽車在俄國的市占率，從戰前的不到一成，暴增到過半，原本銷售歐美汽車的俄國經銷商，如今改銷售吉力、奇瑞汽車。」過去一年科技產業發生許多變化，包括 NVIDIA、英特爾在內大型廠商忙於改進硬體和軟體，進一步使推論最佳化。
使用 NVIDIA 的 TensorRT-LLM 開源推論技術下，能夠在 Hopper 架構的 H100 GPU 上使用 GPT-J 大型語言模型，使文字摘要的推論性能比 6 個月前提升近 3 倍。H200 GPU 基準測試首次亮相，使用 Llama 2 進行推論評估時，H200 比 H100 快 45%。「MLPerf 有助於向買家提供資訊，幫助他們做出決策並了解系統（無論地端系統、雲端系統還是嵌入式系統）如何執行相關工作負載。由產業人士和學術界組成的開放工程聯盟（MLCommons）自 2018 年推出 MLPerf 基準測試，是衡量機器學習性能、提高科技透明度的常見指標，現在 MLPerf 4.0 版本正式頒布。
Gaudi 2 性能結果雖落後 H100 GPU，但稱它提供更好的成本效益。透過 MLPerf Inference v4.0，顯示 NVIDIA 和英特爾技術皆有顯著進步。
此外，英特爾是唯一提交基準測試的伺服器處理器供應商，第五代 Xeon 可擴充處理器的性能結果比第四代平均增加 1.42 倍。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 最新 MLPerf Inference v4.0 是自 2023 年 9 月發表 MLPerf Inference v3.1 以來，針對推論性能再度更新基準測試，在不同硬體和軟體上使用相似資料集和參數進行測試，產生超過 8,500 個性能結果。這次套件中包含兩個新基準測試，其中 Llama 2 70B 模型具 700 億參數，比 MLPerf Inference v3.1 引進的 GPT-J 大一個量級，被用來代表更大的大型語言模型。至於 NVIDIA 上週在 GTC AI 大會發表新一代 Blackwell GPU，尚未進行基準測試。
隨著生成式 AI 不斷發展，顯然需要一套對廠商中立的性能基準。還選擇 Stable Diffusion XL 代表文字生成圖像模型，進行基準測試能夠計算延遲、生成量等指標，了解整體性能。（Source：VentureBeat）New AI benchmark tests speed of responses to user queriesNvidia triples and Intel doubles generative AI inference performance on new MLPerf benchmark（首圖來源：pixabay）。（Source：NVIDIA）英特爾在第二代 Gaudi 深度學習加速器 Gaudi 2 和第五代 Xeon 可擴充處理器也取得最新基準測試成果。
」MLCommons 創辦人暨執行董事 David Kanter 表示，「如果想要採購一套系統執行大型語言模型推論，可以使用 MLPerf 幫助你了解這些系統應是什麼樣子這次套件中包含兩個新基準測試，其中 Llama 2 70B 模型具 700 億參數，比 MLPerf Inference v3.1 引進的 GPT-J 大一個量級，被用來代表更大的大型語言模型。
（Source：NVIDIA）英特爾在第二代 Gaudi 深度學習加速器 Gaudi 2 和第五代 Xeon 可擴充處理器也取得最新基準測試成果。此外，英特爾是唯一提交基準測試的伺服器處理器供應商，第五代 Xeon 可擴充處理器的性能結果比第四代平均增加 1.42 倍。
（Source：VentureBeat）New AI benchmark tests speed of responses to user queriesNvidia triples and Intel doubles generative AI inference performance on new MLPerf benchmark（首圖來源：pixabay）。透過 MLPerf Inference v4.0，顯示 NVIDIA 和英特爾技術皆有顯著進步。「MLPerf 有助於向買家提供資訊，幫助他們做出決策並了解系統（無論地端系統、雲端系統還是嵌入式系統）如何執行相關工作負載。」過去一年科技產業發生許多變化，包括 NVIDIA、英特爾在內大型廠商忙於改進硬體和軟體，進一步使推論最佳化。由產業人士和學術界組成的開放工程聯盟（MLCommons）自 2018 年推出 MLPerf 基準測試，是衡量機器學習性能、提高科技透明度的常見指標，現在 MLPerf 4.0 版本正式頒布。H200 GPU 基準測試首次亮相，使用 Llama 2 進行推論評估時，H200 比 H100 快 45%。
至於 NVIDIA 上週在 GTC AI 大會發表新一代 Blackwell GPU，尚未進行基準測試。」MLCommons 創辦人暨執行董事 David Kanter 表示，「如果想要採購一套系統執行大型語言模型推論，可以使用 MLPerf 幫助你了解這些系統應是什麼樣子。
Gaudi 2 性能結果雖落後 H100 GPU，但稱它提供更好的成本效益。還選擇 Stable Diffusion XL 代表文字生成圖像模型，進行基準測試能夠計算延遲、生成量等指標，了解整體性能。
使用 NVIDIA 的 TensorRT-LLM 開源推論技術下，能夠在 Hopper 架構的 H100 GPU 上使用 GPT-J 大型語言模型，使文字摘要的推論性能比 6 個月前提升近 3 倍。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 最新 MLPerf Inference v4.0 是自 2023 年 9 月發表 MLPerf Inference v3.1 以來，針對推論性能再度更新基準測試，在不同硬體和軟體上使用相似資料集和參數進行測試，產生超過 8,500 個性能結果。
隨著生成式 AI 不斷發展，顯然需要一套對廠商中立的性能基準Microsoft finally confirms when it’s killing WordPad（本文由 Unwire HK 授權轉載。不過上網已是電腦基本功能，且 Word 網頁版可跨裝置同步文件。微軟（Microsoft）確認 WordPad 從 Windows 11 的 24H2 更新後移除，其實早有伏筆。
年初 Canary 首版 Windows 11，WordPad 就消失。WordPad 曾讓不想另付錢買 MS Word 的用戶有比 Notepad 更強的文字處理器，雖然免費 Word 替代方案紛紛出爐後 WordPad 市場大減。
若用戶還想留在微軟文書軟體生態圈，WordPad 所有功能都可於 Word 網頁版找到，與桌面版不同的是網頁版 Word 完全免費，但需連上網路。24H2 將是 Windows 11 下次重大更新，Arm 裝置支援度更佳，9 月左右推送，屆時 WordPad 就徹底死亡。
googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 文字處理器 WordPad 隨 1995 年 8 月 Windows 95 系統誕生，定位介於 Notepad 和 Word 之間，比 Notepad 有更多格式功能，但不及 Word，也無法開啟 .doc 文件。首圖來源：科技新報）
為了滿足德國電力需求，德國能源主管機關要求燃煤電廠在未來五年不能關閉，但如今燃料價格居高不下，德國燃煤電廠營運商警告，讓發電廠在未來幾年內維持「備用狀態」，將會伴隨高昂營運成本。俄烏戰爭後歐洲陷入能源危機，憂心俄羅斯天然氣供應受阻，衝擊燃氣發電，Steag GmbH 被要求恢復本該月底停止營運的 5 座燃煤電廠繼續運作，BNetzA 已把這些電廠歸類為「系統相關（systemically relevant）」，使得 Steag 無法完全關閉電廠，必須維持運作。Keeping Standby German Coal Plants Is Too Costly, Says Operator（首圖來源：Unsplash）。只是 Steag GmbH 頗有意見並已投訴該命令，認為現在能源公司本應投資乾淨燃料，維持燃煤電廠運作會帶來巨大成本。
2023 年 12 月 BNetzA 也命令 Uniper SE 和巴登-符騰堡能源（EnBW Energie Baden-Württemberg AG）保留兩間想要退役的燃煤電廠。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 德國聯邦政府規劃提前 2030 年汰除煤炭使用（原定期限為 2038 年），為維持供電穩定，德國能源管線主管機關德國聯邦網路局（Bundesnetzagentur，BNetzA）已經要求電力公司 Steag GmbH 在 2031 年 3 月之前，維持 5 座、容量共 2.5 GW 燃煤電廠上線。
雖然這有利德國能源安全，但 Steag 董事長 Andreas Reichel 表示，這種模式在經濟上不可行。德國訂定去煤「理想期限」能否如期達標，正面對許多挑戰，不僅威脅能源供應安全，地方也認為可能摧毀在地經濟，也將取決於再生能源及電網擴張之速度，以及新天然氣發電廠建設進度。
BNetzA 表示，備用電廠僅在電網營運商必要時充當儲備使用，僅在少數狀況下投入發電。雖然備用電廠的業者可以向電網營運商索取補償，但不得參與常規能源市場、德國也沒有容量市場，收益有限
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